Значимый вклад в науку
Результаты исследования группы ученых, в числе которых представитель СТИ НИТУ «МИСИС», опубликованы в журнале Machines (Q1).
Результаты исследования группы ученых, в числе которых представитель СТИ НИТУ «МИСИС», опубликованы в журнале Machines (Q1).
Доцент кафедры автоматизированных и информационных систем управления СТИ НИТУ «МИСИС» Сергей Юрьевич Халапян совместно с коллегами из БГТУ им. В.Г. Шухова и НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи разработал систему, которая во время подготовки материала для анализа крови будет автоматически определять уровень границ между фракциями сыворотки при помощи машинного зрения на основе нейросетевой модели. Точность сегментации изображения около 98%. Разработка позволит ускорить лабораторные исследования и сократить вероятность ошибок.
Последние новости
"Лемана ПРО" запустила просветительский проект по безопасному ремонту
В России стартовал проект «Безопасный ремонт» для снижения травматизма при строительных работах
Техника молчит: как понять, что проблема в блоке питания
Узнаём первые признаки неисправности и учимся определять источник поломки без лишних затрат
Объяснение принципа работы и основные причины выхода из строя частотного преобразователя
Все, что вы хотели знать о частотниках: как они работают, зачем нужны и почему ломаются
Пошаговое руководство: как грамотно оформить первый микрозайм
Как взять кредит с умом и не пожалеть об этом спустя пару месяцев